Ricerca

La ricerca è per noi uno dei fattori fondamentali per lo sviluppo sociale ed economico, in grado di produrre progresso, benessere e coesione sociale.
Per questo l’università di Verona sostiene la qualità della ricerca in un’ottica inter-disciplinare, lo sviluppo delle collaborazioni internazionali e la diffusione dei risultati a beneficio della società, della cultura e del settore economico.

News dalla ricerca

L'impresa 4.0 secondo Paolo Cevoli

Il comico Paolo Cevoli è stato ospite a JobOrienta dello stand della Camera di Commercio e dell’università di Verona per spiegare “in parole semplici” come funziona un’impresa oggi e che tipo di competenze sono richieste

Identificata una molecola che ostacola l’efficacia delle terapie per la cura dei tumori

Una recente ricerca condotta da un team dell’università di Verona coordinato dall’immunologo Vicenzo Bronte docente del dipartimento di Medicina diretto da Oliviero Olivieri

I vincitori del Premio nazionale innovazione

Vincitore assoluto Moi. Tra i premiati anche il gruppo Ofree realizzato con il sostegno degli angeli Alessia Zoppelletto e Francesco Marchiori

Alla scoperta della robotica, dai mattoncini Lego ai robot chirurgici

Porte aperte al Laboratorio di robotica ALTAIR, del dipartimento di Informatica, per la European Robotics Week 2018

La ricerca nei dipartimenti

Tra i punti di forza dell’Università di Verona rientrano la capacità di essere presente nella ricerca scientifica d’avanguardia, sia di base che applicata, e la diversità delle aree disciplinari coinvolte.

I dipartimenti costituiscono le strutture fondamentali per lo svolgimento della ricerca scientifica, in un’architettura complessiva articolata su quattro macro aree disciplinari, con tre dipartimenti attivi nelle scienze umanistiche, tre dipartimenti nelle scienze giuridiche ed economiche, quattro dipartimenti nelle scienze della vita e della salute e due dipartimenti nelle scienze naturali e ingegneristiche.

Scienze Umanistiche

Scienze Giuridiche ed Economiche

Scienze della Vita e della Salute

Scienze Naturali e Ingegneristiche

Pubblicazioni recenti

MX-LSTM: Mixing Tracklets and Vislets to Jointly Forecast Trajectories and Head Poses

Recent approaches on trajectory forecasting use tracklets to predict the future positions of pedestrians exploiting Long Short Term Memory (LSTM) architectures. This paper shows that adding vislets, that is, short sequences of head pose estimations, allows to increase significantly the trajectory forecasting performance. We then propose to use vislets in a novel framework called MX-LSTM, capturing the interplay between tracklets and vislets thanks to a joint unconstrained optimization of full co...

"Seeing is Believing": Pedestrian Trajectory Forecasting Using Visual Frustum of Attention

In this paper we show the importance of the head pose estimation in the task of trajectory forecasting. This cue, when produced by an oracle and injected in a novel socially-based energy minimization approach, allows to get state-of-the-art performances on four different forecasting benchmarks, without relying on additional information such as expected destination and desired speed, which are supposed to be know beforehand for most of the current forecasting techniques. Our approach uses the hea...

Recognition self-awareness for active object recognition on depth images

We propose an active object recognition framework that introduces the recognition self-awareness, which is an intermediate level of reasoning to decide which views to cover during the object exploration. This is built first by learning a multi-view deep 3D object classifier; subsequently, a 3D dense saliency volume is generated by fusing together single-view visualization maps, these latter obtained by computing the gradient map of the class label on different image planes. The saliency volume i...

RGBD2lux: Dense light intensity estimation with an RGBD sensor

Lighting design and modelling or industrial applications like luminaire planning and commissioning rely heavily on time-consuming manual measurements or on physically coherent computational simulations. Regarding the latter, standard approaches are based on CAD modeling simulations and offline rendering, with long processing times and therefore inflexible workflows. Thus, in this paper we propose a computer vision based system to measure lighting with just a single RGBD camera. The proposed meth...

Understanding Deep Architectures by Interpretable Visual Summaries

In deep learning, visualization techniques extract the salient patterns exploited by deep networks for image classification, focusing on single images; no effort has been spent in investigating whether these patterns are systematically related to precise semantic entities over multiple images belonging to a same class, thus failing to capture the very understanding of the image class the network has realized. This paper goes in this direction, presenting a visualization framework which produces ...

Cataloghi

IRIS - Catalogo delle pubblicazioni

Il catalogo IRIS, gestito dal consorzio CINECA, raccoglie tuttte le pubblicazioni scientifiche dell'Università di Verona

Grandi attrezzature di ricerca

Il Centro Piattaforme Tecnologiche gestisce le infrastrutture tecnologicamente all’avanguardia, cui possono accedere sia i diversi gruppi di ricerca dell'ateneo sia le imprese del territorio e gli atenei limitrofi.

INVITE

INVITE is a doctoral programme of the University of Verona with a strong inter-sectoral, inter-disciplinary and international research and training dimension.

The Project is cofunded by the University of Verona, Regione del Veneto and by the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under the Marie Skłodowska-Curie grant agreement No 754345.

More info: www.univr.it/invite

N.B. The content of this video reflects only the author's view and the Research Executive Agency (REA) is not responsible for any use that may be made of the information it contains.

Expertise e competenze

Ricerca delle competenze presenti in Ateneo

Immettendo un termine di ricerca si otterranno i docenti e i ricercatori maggiormente collegati all'ambito, tramite le loro pubblicazioni, competenze ed argomenti di ricerca.

Cerca competenze

Aspetti etici della ricerca

Comitato di Approvazione della Ricerca sull’Uomo - CARU

Su richiesta di singoli ricercatori il CARU valuta gli scopi, il razionale e la correttezza metodologica della ricerca svolta.

Maggiori informazioni

Partnership con università e centri di ricerca

Una rete di collaborazioni in continua espansione

L’università di Verona ha ottenuto importanti riconoscimenti per la sua ricerca in tutte le aree disciplinari. Nel corso degli anni abbiamo raggiunto risultati significativi nel panorama nazionale ed internazionale, anche attraverso la costruzione di reti e accordi con altri istituti e con il territorio. Se vuoi collaborare con noi, contattaci

Aperti ai talenti di tutto il mondo

Ricercatori internazionali

Sei un ricercatore e vorresti venire nel nostro ateneo a fare ricerca? Per te ci sono le borse individuali Marie Skłodowoska-Curie, il programma Rita Levi Montalcini e molti altri programmi che sostengono la mobilità dei ricercatori.

Partnership con le imprese

Brevetti, spin-off, Joint Projects e attività commisisonata

L'Università di Verona promuove e sostiene la collaborazione con le imprese attraverso progetti che prevedono l'utilizzo di tecnologie innovative, personale di ricerca altamente qualificato e strutture specialistiche come laboratori, spin-off e centri di ricerca.

Video playlist

Ricercatori dal mondo a Verona

Interviste ai ricercatori Marie Sklodowska-Curie

Bruno Miguel Dos Santos Lima is a Portuguese researcher at the University of Verona. His Project – focused on Neuroinflammation – has received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme in connection with the Marie Skłodowska-Curie grant agreement No 754345 – INVITE.

The scientific supervisor of the Project is Prof. Gabriela Constantin – Department of Medicine, Università degli Studi di Verona. In this episode, he tells us something about his hometown, and why he chose Verona for his research.

Playlist

Il Fondo Sociale Europeo a sostegno della ricerca e innovazione

Finanziamenti europei

La Regione del Veneto sostiene - attraverso il Fondo Sociale Europeo (FSE) - progetti di ricerca che hanno consentito a giovani ricercatori e ricercatrici di realizzare i loro studi in collaborazione con le imprese e di portare le loro idee e risultati nelle imprese.

Finanziamenti FSE Playlist video 2018 Playlist video 2017

Lavora con noi

Concorsi

Consulta la pagina dei concorsi per docenti e personale di ricerca

Dottorati di Ricerca

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Assegni e borse di ricerca

Informazioni su assegni e borse di studio e di ricerca.

Finanziamenti per la ricerca

L’università di Verona investe nella ricerca

Bandi di Ateneo

L’università di Verona sostiene la ricerca di base e applicata, in collaborazione con imprese ed enti del territorio attraverso due programmi di finanziamento specifici: i Bando di Ateneo per la Ricerca di Base e i Joint Projects - Progetti Università Imprese.

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Come finanziare la tua ricerca

Finanziamenti per la ricerca

Tutte le opportunità di finanziamento nazionali ed internazionali per le attività di ricerca.

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